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动心了，那在开完了这么一个会之后，贾鸿渐私下里就调查了一下那什么公司。结果发现这公司在这么一个年头呢，也不算是发展的多么大的一个公司，只能算是一个中小型公司。他们很早就开始研究语音识别软件以及图像处理软件等等东西，特别像是语音识别软件，那是在电脑上做的一个人对麦克风说话，软件可以识别出来人说了什么的这么一个东东。表面上听起来非常的高大上，但是问题在于本来就是科技弄潮儿的贾鸿渐知道，这玩意儿其实并不太靠谱，距离真正的突破远得很呢！
虽然这公司在4s一系列的相关宣传中，被人说是世界上最大的研究语音识别的公司。但是问题在于贾鸿渐知道历史上ibm也研究过这东西，而ibm也是有语音识别软件的！历史上到了2010年左右，那ibm的语音识别软件做下来的结果，那识别率也并没有达到近乎完美，基本上最多就是90%这样！而且说的越快错的越多！这是贾鸿渐自己用了ibm语音识别软件之后的感受，而且这感受还是伴随着按照ibm语音识别软件上面的提醒，把各种软件列出来的短句什么的念了好多遍，让ibm软件熟悉他的口音的结果！
所以从这么一个角度来看的话，这公司，也没有牛逼到哪里去嘛！号称是什么全球第一第一的，可是实际上离他们的产品真的热销全球那还早得很呢！他们的产品也离完美早得很呢！只不过最多能算是跟ibm的语音识别软件一样处于一个“能用”的状态而已。在这么一个情况下，这公司能够提供给华夏高科的是什么？最多也就是一个做语音识别的经验，最多也就是一系列的数据库而已！有这么一个数据库，可以说也许整体可以帮华夏高科两年之内就推出可用的产品。但是华夏高科真的自己就做的话，也许三四年也就能做出来七七八八的产品了——毕竟siri这么一个东西，那并不是一个专门用于语音识别的软件啊。这是一个类似人工智能的东东，或者说退后一步就是一个语音管家！这么一个语音管家能不能一次就分辨出来使用者说了什么。这其实并不重要！重要的是能用，而且识别率有个八九成，这就够了！
这么一个语音管家，并不需要跟速录员一样百分百的准确，并不需要第一时间快速的就理解使用者在说什么。这管家在没听对的情况下，完全可以经由使用者进行纠正，就像是听到了同音词或者近音词一样。这么一个siri，不需要像是ibm或者的语音识别软件一样。能够配合上下语义来进行区别近声词同音词，只要差不多就行了，剩下的完全可以进行使用者本身的人工来纠正。毕竟这么一个人工管家，玩儿的就是一个人机交互给使用者的一个新鲜的感受，卖的是新鲜，而不是准确！
这siri不需要帮着使用者来码字写文章，所以就不需要百分百的准确，siri也不需要变成语音的键盘，不需要代替实体键盘的作用，所以也当然不用百分百准确。而且普通消费者毕竟只是普通消费者。他们不是专业人士，他们也用不到那么专业那么严谨的功能，只要东西差不多。哪怕不完美，但是能够给他们接触一下业界新科技，让他们感受一下像是科幻世界里面的那种科技产品，这本身就已经够让他们开心的了！就像是傻瓜相机一样，傻瓜相机这东西从来就不如单反相机来的专业。
以前的胶片时代就不说了，在数码时代这么一个单反和傻瓜卡片机之间的差别更大——双方的cmos或者ccd的尺寸就不一样，像是单反相机那就有全画幅的cmos和ccd，这样一来就有类似35毫米胶片的那种底，在画面清晰度上面绝对没得说！外加上各种可更换镜头。那景深以及广角方面以及焦距方面简直比卡片机好太多了，而卡片机的数码变焦那实际上还会损害画质！所以说要拍出来真的好看的照片。最好还是要用单反这种相对专业的相机，而且最好还是全画幅的。可是世界上卖的最多的还是各种卡片机。还是各种傻瓜相机啊！为什么会这样？因为普通消费者并没有那种专业的需求，人家不需要把照片拍的很好看，人家只需要留个影就行了！
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